Above-All

Welcome To My Blog !

写在前面的话

这部分的内容和 Intro 的部分相同,主要是对本人博客的更新动机,更新目标和更新内容做一个总体性的概览~可自行跳转观看。

Before The Blog

三个月前,我通过偶然的机会了解到前 OpenAI 研究副总裁,主管GPT模型安全的杰出华人女性,翁荔(Lilian Weng)。她提出了著名的Agent 配方:Agent=LLM+Memory+planning skills+tool use。在当今的GPT时代,她可谓是功不可没。

在OpenAI对她的独家专访The power of continuous learning中,她提到:

I believe in the power of learning and it is never too late to learn. Maintaining my personal blog is a good way to keep this curiosity going and learn about new progress in the deep learning community regularly. I also encourage my team to keep on learning, whether related or unrelated to their current projects. Ideas in different topics or fields can often inspire new ideas and broaden the potential solution space.

I’m also a strong believer in teamwork. If everyone shines in their best strength, we will get 1+1 > 2. Meanwhile, we might often run into “dirty” work and personally I’m very willing to take on those tasks, because as long as that’s the biggest blocker or that task can add the biggest value into the project, nothing should be considered “dirty” or “trivial.” I encourage people around me to do the same, being a team player and working together to expedite the team productivity.

我相信学习的力量,学习永远不会太迟。维护个人博客是一个保持好奇心,定期了解深度学习社区新进展的好方法。我也鼓励我的团队不断学习,无论是否与他们当前的项目相关。不同主题或领域的想法常常能激发新的灵感,并拓宽潜在的解决方案空间。

我也是团队合作的坚定信徒。如果每个人都能在自己最擅长的领域发光,我们就能实现1+1大于2。同时,我们可能会碰到一些“脏活”,而我个人非常愿意承担这些任务,因为只要那是最大的障碍,或者那项任务能为项目带来最大的价值,就没有什么是“脏活”或“琐事”。我鼓励周围的人也这样做,成为团队的一员,共同努力提高团队的生产力。

图源:The power of continuous learning | OpenAI Photo: Jake Stangel

这与费曼学习法(Feynman Technique)可谓是不谋而合:

1.Identify the subject. Write down everything you know about the topic.

2.Teach it to a child. If you can teach a concept to a child, you’re way ahead of the game.

3.Identify your knowledge gaps. This is the point where the real learning happens.

4.Organize + simplify + Tell a story. Start to tell your story.

此时,刚刚步入大学校园3个月的笔者,由于深受高中优绩主义和应试思想的遗风荼毒,对大学生活和计算机学科的学习颇具不适应的疲态。学习的知识如此海量,却无法依靠应试和做题进行巩固,该如何是好?

或许上文已经给出了答案。

我要创建自己的博客!

无论是传统的做题刷卷,还是博客,亦或是“费曼学习法”,本质上都是强化训练人脑在吸收新知识后的有效输出过程:当你能很流畅地给出一道数学题的若干种证明方法时,能逻辑清晰地将所学的知识穿成逻辑链条或思维导图,呈现在博客中为他人所吸收时,你便通过有效的对外做功输出很好地巩固了所学的知识。同时,知识的不断沉淀也带来了莫大的成就感。

但是,写一篇博客,可不仅仅是打打字那么简单。

不知各位在高中写议论文的时候有没有一种“咬牙切齿”的感觉,就是我想到的≠我实际构思好的≠我输出的≠我希望所表达的,甚至于,很多时候我们心中所谓的灵感只是乍现的只言片语的碎片,距离成为一篇逻辑清晰,内容详实且有创新性的博客文章还有很长的路要走。这便是博客写作的难点,也是我希望通过个人博客来训练的最重要的内容:将心里的灵感进行有效的输出,力求逻辑性和学术的专业性。

About the Blog

Xiyuan Yang’s Blog,创建于2024年11月19日

以下是自我简介(摘自About - Xiyuan Yang’s Blog):

Greetings! I am Xiyuan Yang (杨希渊), currently pursuing an undergraduate degree in Artificial Intelligence at Shanghai Jiao Tong University. With a longstanding aspiration to become a programmer, I am passionate about leveraging technology to make a meaningful impact on the world. Through my personal website, I aim to share a collection of my blogs and learning notes with you. Some of these entries will be presented as a series, updated at irregular intervals. Additionally, I will offer insights into my personal observations and reflections on life. I hope your visit here is both enjoyable and enriching!

My email:

VENI VIDI VICI

这个博客的更新内容将随着笔者后续的专业课程的学习同步进行,旨在分享笔者在学习过程中学到的有意思的专业知识,力求在博客输出的过程中培养自己的逻辑思维和表达能力,不过更新时间,更新内容,更新篇幅将会完全随机

本博客部署在github的静态网站上,轮子使用HexoFluid的模版,配置环境还是比较简单的,下面贴出一些相关的网址,有相同爱好的童鞋可以参考借鉴一下:

有关博客的具体更新内容,请详见Goals and Plans of Updates部分~

Goals and Plans of Updates

更新的主要内容

笔者更新的主要内容包括:(草拟

  • 编程语言的语法学习
    • C/C++
    • Python
      • 语法
      • Anaconda
      • 一些常见的库
    • HTML/Javascript
    • Bash/Shell
  • 一些常用的工具教程
    • LaTeX
    • 命令行
    • Git
    • Vim编辑器
    • Linux和服务器(主要和深度学习相关)
      • Linux常见命令
      • Tmux
      • SSH远程连接
  • [CS]算法
    • 数据结构
    • 算法
    • 计算机四大件
  • AI专业课
    • 机器学习
    • 强化学习
    • 深度学习
      • Pytorch
  • AI前沿&经典论文精读
  • 一些晦涩难懂的数学课
  • 发发牢骚

具体的分类(实时更新)

  • Code
  • Math
  • Efficient Tools
  • Algorithm
  • Frontier and Classic Papers in AI
  • AI Core Courses

具体的标签(实时更新)

Tags 页。

Several Pages

以下是对本博客若干基本页面的介绍:

  • Home

  • Intro(你现在在的地方)

  • Archives(文章)

  • Categories(分类页)

  • Tags(标签页)

  • About(关于作者)

  • FAQ(一些常见的问题)

  • Resume(Academic CV of the Author

References

lilianweng (Lilian)的github主页

Lil’Log(翁荔的博客)

The power of continuous learning | OpenAI

https://github.com/xiyuanyang-code

https://github.com/xiyuanyang-code/xiyuanyang-code.github.io


Above-All
https://xiyuanyang-code.github.io/posts/Above-All/
Author
Xiyuan Yang
Posted on
December 3, 2024
Updated on
March 9, 2025
Licensed under